公開日 : 2026.03.26 更新日 : 2026.03.26 真のDXのために～リスキリングすべきは「課題設定力」だ

社員のデジタルスキルを上げるために行ったはずのリスキリングなのに、思ったような効果が出ていないという声もよく耳にします。そんな現場で起きているのは、デジタルスキル不足ではなく、課題設定力かもしれません。本コラムでは、ツール研修の前に必ず履修すべき「思考のOS」のアップデートについて論じます。

そのリスキリング、「DXごっこ」になっていませんか？

DXへの意識の高まりを背景に、「全社員にPythonの基礎研修を受けさせた」「生成AIのプロンプト講習を始めた」といったリスキリングの実施報告を耳にする機会も増えました。しかし、その後現場の生産性が向上しているかというと、必ずしもそうとは言えないようです。

せっかく議事録を自動生成しても誰も読んでいなかったり、本来不要なデータをグラフ化していたり……いくらデジタルツールで高速で実現できたとしても、こうした作業に意味があるとは言えません。

なぜこうしたことが起こるのでしょうか？それは、「ツールの使い方（How）」だけを教え込み、「何を解決すべきか（What）」を問う訓練をしてこなかったからかもしれません。

誤ったリスキリングがもたらす大きなリスク

前述のように、デジタルツールを使えば、無駄なデータであってもボタン一つで大量生産し、誤った分析を瞬時に共有できてしまいます。こうした状況下で、もし課題設定（＝解決すべき真の問題を見抜くこと）が間違っていれば、優秀なデジタルスキルは、組織を「高速で間違った方向」へと牽引してしまうものにもなりかねません。

例えば、「営業成績が上がらない」という問題に対し、訪問数を増やすためのSFAツールを導入し、そのためのリスキリングを行うことはできるでしょう。しかし、真の課題が「商材の市場優位性の低下」にあったとしたら、ツール導入にかけた時間とコストは不要だったことになり、現場には疲弊だけが残ってしまいます。

AIの弱点が引き起こす致命的な問題

さらに現在、生成AIの普及がこの傾向に拍車をかけています。

AIは、与えられた「問い（プロンプト）」に対して、確度の高い「答え」を返すことには長けています。しかし、そもそも「何を問うべきか」を自ら考えることはできません。例えば、既存の売り上げ目標をベースに「売上が落ちている原因を分析して」と問えば、AIは一般的な原因を挙げてくるでしょう。しかし、「そもそも、この売上目標自体が市場環境とズレているのではないか？」という「問いの再設定（リフレーミング）」は、人間にしかできません。

もしリスキリング研修で「AIの使い方」ばかり教えているとしたら注意が必要かもしれません。AI時代に人間がリスキリングすべき能力の核心は、答えを出す速さではなく、「本質的な問いを立てる力（課題設定力）」にあるからです。

「アプリ（ツール）」の前に「OS（思考）」をアップデートせよ

では、AI時代に即したリスキリングに向けて、最初に考えるべきことは何でしょうか。それは、最新のデジタルツールを覚える前に、それを使いこなすための思考力をアップデートすることです。たとえて言えば、アプリをインストールする前に、OSをアップデートするようなイメージです。

具体的には、以下の3つの力を鍛え直す必要があります。

クリティカルシンキング（批判的思考）

「AIが出した答えは本当に正しいのか？」「前提条件は見落とされていないか？」というように、提示されたデータや結論を鵜呑みにせず、健全な批判精神で検証する力です。「AIが嘘をつく」ことは、「ハルシネーション」という言葉とともにすでによく知られています。出てきた答えを検証する力がないままAIを使うのは、非常に危険です。

仮説構築力

データ分析をする前に、「おそらくこういう原因があるのではないか？」という仮説を立てる力です。膨大なデータをAIに分析させれば、「相関関係」は見つかるかもしれませんが、「因果関係」は見抜けません。「データが何かを教えてくれる」という受け身の姿勢を捨て、まず人間が仮説を立て、それが正しいかを確かめるためにデジタルを使う。思考の型として、この順序を常に意識する必要があります。

構想力

AIが助けてくれるのは、「How（どうやるか）」の部分です。その自動化が進むからこそ、「What（何を目指すか）」を描く構想力が付加価値の源泉となります。「そもそも、この業務は誰のためにあるのか？」「デジタル化によって、顧客にどんな新しい体験を提供したいのか？」を考える力こそが、AI活用の前提にあることを忘れてはいけません。

真に必要なDX人材とはどのような人材か

「DX」や「プログラミング思考」といったキーワードが注目される中で、誤解されがちですが、DX人材とは、プログラミングができる人のことではありません。「デジタルという強力な武器を前提に、ビジネスの課題を再定義できる人」のことです。

デジタル上のデータはあくまで「過去の結果」に過ぎません。本当の課題や未来の兆しは、まだデータになっていない現場の「違和感」や「文脈」の中にあります。人にしかない課題設定力とデジタルな分析力を両輪で回せる人材こそが最強のDX人材であり、リスキリングで目指すべき人材像と言えるでしょう。

便利になるほど「考える力」の格差が開く

ITの世界には、「テクノロジーは、賢い者をより賢くし、愚かな者をより愚かにする」という警句が存在します。便利なツールは、あくまで使う人間の能力を増幅させる装置に過ぎません。思考停止した人間が使えば、非効率が加速するだけです。一方で、深い思考力を持つ人間が使えば、そのパフォーマンスは何十倍にも拡張されるというわけです。

リスキリングを実施する前にぜひ考えたいのは、組織のメンバーに「問いを立てるOSが入っているか」というポイントです。まずは「考える力」に投資することこそが、決して陳腐化しない、効果の高いリスキリングとなるでしょう。